集客・リピーター獲得の顧客管理アプリ「グラン・ファン」

制作についてお問い合わせ

自社のレガシーシステムにお困りごとはありませんか?

その悩みグラン・ファンで
解決できます

顧客データが
活用できない

システムがない、古い、
バラバラ、機能していない

まずは
顧客の情報から

顧客のプロフィール、購買、来店状況など顧客名簿を一元管理
アプリを中心としたシステムのパッケージがあります。(ECサイト、POS連携)
会員獲得ノウハウがあります。まずは600名の会員獲得から始めましょう。

顧客離反を
食い止めたい

販促をうまく打てていない。
売上が停滞している。

アプリでつながる

アプリ、メール、SNS など複数のチャネルを通じて顧客にリーチし、接点を増加させます。
顧客をセグメントに分け、効果的な配信が可能です。
クーポンやニュースの開封確認が行え顧客の行動を把握できます。

リピーターの
獲得が難しい

顧客接点が弱い
リピートが弱い

継続的アプローチを
仕組み化

購入後のシナリオに合わせたフォローアップを自動化できます。
購入ごとのポイントや特典を提供し、顧客が再び購入したくなるロイヤルティプログラムを構築します。
顧客の購買サイクルに基づき、次の購入を促すタイミングでアプローチを行えます。

マーケティング
担当者不在

マーケの専門知識がなく
計画できない
また実行者がいない

すべて
お任せください

グラン・ファンの運用支援で貴社にはマーケティング担当者は不要です。(ワンオペマーケティングの実行)
カスタマー、ゲスト、ファンの顧客カテゴリーごとのマーケティングフロー作成と実行
手間のかかる運用から解放されます。

その悩みグラン・ファンで解決できます

グラン・ファンが選ばれている
5つの理由

理由 1

貴社にはSE担当者も
マーケティング担当者も
必要ありません。
すべて弊社が代行

グラン・ファンの集客、販促、
顧客管理・分析

自社アプリに顧客管理システム・POSレジ・ECサイトを統合し、お客様のニーズに合わせた柔軟なカスタマイズで課題を解決します。

システムエンジニア
担当者が不要

複雑な技術対応なくシステム導入が可能
経営リソースを他の課題に集中できる
システム導入後の運用も安心
スピーディに導入・運用を行える

マーケティング
担当者が不要

販売促進部門がない
社員は忙しくて兼務も難しい
インスタグラム、ライン、何から手を打ってよいのか?
マーケティングに向いている社員がいない

理由 2

お客様の
“購買パターンを完全見える化”
できるから、最善策が打てる

顧客は
『カスタマー』『ゲスト』『ファン』
の
3つのセグメントに分けて、
顧客を可視化します。

お客様の購買パターンを
見える化することで、最善策を打つ

特許取得の顧客分析手法により、ファンを増やせば売上が上がる仕組みを作り顧客の状況を「現役」「離脱」に分けることで、リアルタイムな顧客情報が把握できます。

顧客を可視化

貴社のビジネスに合わせて、顧客を7つに分類し、優良顧客を見える化する

リアルタイムで捕捉

情報は常に最新。離脱客をすぐに特定、他社に流失させない

最善の施策

顧客をファンに育てるために、顧客分析から論理的に施策を打てる

顧客情報をランクだけではなく「現役」と「離脱」に分けることで次のアクションを明確に
数字をクリックすると「それは誰なのか」がすぐに分かります

顧客台帳を記録し、
メンバーに共有が可能です。

既存システムとの連携により、様々なデータを捕捉し、
顧客理解を深めることができます。

基本情報

氏名: 顧客のフルネーム
性別: 男性、女性、その他
年齢・生年月日: 顧客の年齢や生年月日
連絡先: 電話番号、メールアドレス
住所: 顧客の居住地(郵便番号、住所)

顧客属性情報

職業: 顧客の職業や業種
所得層: 年収や所得階層
家族構成: 家族の人数や年齢構成
趣味・関心: 顧客の趣味や関心事(旅行、スポーツ、音楽など)

購買行動情報

購入履歴: 購入した商品の種類、金額、購入頻度
購買チャネル: オンライン、店舗、電話注文などの利用チャネル
支払い方法: クレジットカード、現金、その他の支払い方法
購入時期: 購入日、購入時間帯

マーケティング関連情報

キャンペーンレスポンス履歴: 過去のキャンペーンに対する反応(クーポン利用、メール開封率など)
来店履歴: 来店した回数
紹介元: 顧客がどのように会社を知ったか(紹介、広告、検索エンジンなど)
ロイヤルティプログラム参加状況: ポイントカードの有無、会員ランク
フィードバック・満足度: 顧客からのフィードバックや満足度スコア

コミュニケーション履歴

接触履歴: 顧客サポートへの問い合わせ内容、対応履歴
メール・メッセージ履歴: 送信されたニュースレターやプロモーションメールの記録
SNSエンゲージメント: SNSでのやり取り、コメント、メッセージ履歴

特別な情報

誕生日や記念日: 顧客の誕生日、記念日などの特別な日付
アレルギーや趣向: 食品アレルギー、好み(ベジタリアン、ビーガンなど)

理由 3

毎月の定期レポートによって、
施策の効果と、
次に取り組むテーマが明確に

毎月月末のデータを5営業日で定期レポートを作成し、
経営者の方にメールにて報告します。前月対比のデータや
ファンづくりに必要な顧客推移がわかります。

寄り添ったサービスを

私たちの専門チームが丁寧な対応と高いホスピタリティで毎月の定期レポートを提供します。

◎ サポートは365日 9時～24時のフリーダイヤル

施策の効果を検証

ファンづくりに向けた施策をしっかりと検証します。
他のアプリ、データ連携の提案も可能です。

次に取り組むテーマが明確に

データに基づいた検証から、次に取り組むテーマを優先順位を明確にして取り組みます。いつでも相談できます。

理由 4

5～50店舗向けの
高単価ビジネスに最適

高単価ビジネスに最適なシステム

5～50店舗の顧客関係性を重んじたチェーン店に特化した仕様です。
顧客一人一人を大切にする飲食(焼肉、寿司)、外車ディーラー、高級酒販店などの業界で実績があります。

自社の公式アプリで顧客接点を強化

自社の公式アプリをプラットフォームとして、顧客との接点を強化できる
予約、オンラインショップなど顧客との接点を増やすことができる
お客様の購買履歴をすぐに把握して、コミュニケーションを強化できる

客単価向上に向けたアクションを支援

会員ランクに応じたアプリ内会員カードで顧客ランクをすぐに把握することができる
再来店を促すイベント、ニュース、クーポン配信ができる
POSと連携し、独自会員ポイントを付与することができる

理由 5

アプリ、顧客管理システム、
販促サービスで
貴社のビジネス成長を
強力にサポート

導入から活用、その後の運用から改善まで、一気通貫で提供。安心して
導入いただけます。中堅企業向け高単価ビジネスに、顧客管理システムと
販促サービスを展開しているのはグラン・ファンだけです。

アプリによる顧客接点強化

グラン・ファンの公式アプリを活用することで、予約やオンラインショップ利用、クーポン受け取りなど、頻繁な顧客接点を作ります。

顧客管理システムによるパーソナライズアプローチ

ニーズに基づいたアプローチが可能となり、顧客の再来店や高額商品の購入を促進する施策を講じられます。

販促サービスによる、売上向上販促活動もグラン・ファンがサポート

ターゲットを絞ったニュース配信が自動で行われることで、貴社の販促活動を効率化できます。

グラン・ファンの主な機能

顧客とのつながりをアプリで
一元管理

アプリを活用して、スタンプやポイント、回数券チケットなどの機能で再来店のきっかけを提供します。ロイヤルカスタマー育成のためのランクアップシステムや次回再来店日登録、 1対1の情報配信を通じてユーザーの心をつかみ、お店とのつながりを強化します。
予約管理を効率化して、
顧客化に繋げます

次回来店のきっかけを作り、リマインド通知や次回予約受付もすべてアプリで管理します。顧客とのつながりをシステムで支援いたします。
顧客を
カスタマー、ゲスト、ファンに分類

(特許番号: 6618886)
ユーザーの属性(性別、年齢、職種、お住いの地域など)に加え、来店履歴やスタンプ、クーポンの発行・利用履歴などの行動ログデータを収集・管理できます。ロイヤルカスタマーの育成や新規来店客のリピートに効果的です。
顧客の現役、離脱を分析

アプリを活用することで、行動情報や来店サイクルに合わせたアプローチが可能になります。これにより、効果的にリピーターを獲得し、お店の成長を支援します。
アンケート機能

任意の顧客アンケートも設定可能です。セグメントで分けた顧客に向けてアンケートを行うことで、顧客の声を漏らさず集計し、施策精度を高めることが可能です。
クーポン、ニュースの自動発行

ターゲットを絞ったクーポン発行やニュース配信を行うことで、より効果的にロイヤルカスタマーの育成や新規来店客のリピート化を実現できます。
販売データをスムーズに連携

POSシステムなど各種データベースと連携することで、例えばどの顧客がどの商品を購買しているのかなど、より付加価値の高い分析が可能になります。

お問い合わせはこちら

全てのデータは人の喜びのために

データ活用のため、エキスパートとの協業体制を構築し貴社をサポートします。

高橋大志教授

慶應義塾大学大学院
経営管理研究科

ソフト・シアターは最先端のテクノロジーを常に負い続けます。慶應義塾大学との共同研究で信頼性の高いAIを実装。AI学会での研究発表も実施しています。
松浦豪一先生

アジャイル
コンサルタント

アジャイル開発で素早く対応できるよう協力体制を構築しています。ソフト・シアターに伴走し、顧客と密接な関係を築いているクライアントは珍しいと感じています。貴社に合ったシステム構築に取り組んで参ります。